行业动态

一、短期：GPU仍延续AI芯片的领导地位，FPGA增长较快 GPU短期将延续AI芯片的领导地位。目前GPU是市场上用于AI计算最成熟应用最广泛的通用型芯片，在算法技术和应用层次尚浅时期，GPU由于其强大的计算能力、较低的研发成本和通用性将继续占领AI芯片的主要市场份额。GPU的领军厂商英伟达仍在不断探寻GPU的技术突破，新推出的Volta架构使得GPU一定程度上克服了在深度学习推理阶段的短板，在效率要求和场景应用进一步深入之前，作为数据中心和大型计算力支撑的主力军，GPU仍具有很大的优势。 FP…

1、GPU GPU（Graphics Processing Unit），即图形处理器，是一种由大量核心组成的大规模并行计算架构，专为同时处理多重任务而设计。GPU是专门处理图像计算的，包括各种特效的显示，更加针对图像的渲染等计算算法。这些算法与深度学习的算法还是有比较大的区别。当然，GPU非常适合做并行计算，也可以用来给AI加速。 GPU因良好的矩阵计算能力和并行计算优势，最早被用于AI计算，在数据中心中获得大量应用。GPU采用并行架构，超过80%部分为运算单元，具备较高性能运算速度。相比较下，…

一、AI芯片产生的背景 AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用，特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式，AI对于算力的要求不断快速提升。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。AI算法，在图像识别等领域，常用的是CNN；语音识别、自然语言处理等领域，主要是RNN，这是两类有区别的算法；但是，他们本质上，都是矩阵或vector的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。CPU可以拿来执行AI算法，但因为内部有大量其他逻辑，而这些逻辑对于目前的AI算法来说是完全用不上的…

半导体行业从2021年底到现在，经过一年多的全面涨价，但随着需求的放缓和晶圆OEM产能的缓解，这也意味着半导体行业的时代已经过去经过去，IC设计产业如何实现突破？加强技术领先优势，部署产品组合仍然是重要的方式。 今年，晶圆OEM价格将继续上涨。虽然涨幅较去年大幅收敛，但由于终端客户需求仍相对稳定，IC设计作为晶圆厂和终端客户之间的三明治蛋糕，仍不能完全转移给客户。当IC价格稳定，成本上升时，利润空间也被压缩。为了保持现有的盈利能力，IC设计积极部署产品组合，提高产品销售比例，根据产品销售目标提前…

近日，雅特力AT32F425系列MCU在百佳泰测试认证实验室通过USB2.0一致性测试，并取得“USB2.0 Test Report for Embedded Host”及“USB2.0 Test Report for Peripheral”两项测试报告。在Embedded Host测试中，AT32F425通过了2.0 Electrical、CH6、CH7等类别测试；在Peripheral测试中，AT32F425通过了Interop、USB30 CV、USB20 CV、2.0 Electrica…

未来可穿戴设备必将取代手机，成为新的电子消费品的主力。尤其是目前业界比较关注的AR、VR技术业已从可穿戴设备技术中独立出来，成为一种影响未来发展的重要力量。可穿戴设备市场不会形成很高的产业集中度，难以出现类似智能手机领域的几家独大的局面。可穿戴设备将成为创业创新集中的重点领域，创新型中小企业、创客群体将借助此新兴领域迅速发展。 施瓦布在其新书《第四次工业革命》中收录了世界经济论坛全球议程理事会针对800位公司执行总监进行的一项调查，以判断这些企业领导人预测何时这些足以改变游戏规则的技术将会给公众…